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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Clima Temperado. |
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Data corrente: |
24/09/2010 |
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Data da última atualização: |
13/10/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SCIVITTARO, W. B.; STEINMETZ, S.; TEIXEIRA, J. B.; SILVA, M. T.; CASTILHOS, R. M. V. |
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Afiliação: |
WALKYRIA BUENO SCIVITTARO, CPACT; SILVIO STEINMETZ, CPACT; JONES BIGOLIN TEIXEIRA, UFPel; MARIANA TAVARES SILVA, UCPel; ROSA MARIA VARGAS CASTILHOS, Professor Adjunto UFPel. |
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Título: |
Manejo da adubação nitrogenada em cobertura para o arroz irrigado. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 29.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 13.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 11.; REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 8., 2010, Guarapari. Fontes de nutrientes e produção agrícola: modelando o futuro: anais. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2010. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Cobertura. |
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Thesagro: |
Arroz Irrigado. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Clima Temperado (CPACT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sul. Para informações adicionais entre em contato com cppsul.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
09/01/2018 |
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Data da última atualização: |
07/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 4 |
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Autoria: |
FERREIRA, L. M.; SILVA, J. de A.; SANT'ANA, G. C.; CANÇADO, G. M. de A.; BORÉM, A.; FERREIRA, J. L. |
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Afiliação: |
LEILA MARIA FERREIRA, Ufla; JANAÍNA DE ANDRADE SILVA, UFJF; GUSTAVO CÉSAR SANT’ANA, Agronomic Research for Development, France; GERALDO MAGELA DE ALMEIDA CANCADO, CNPTIA; ALUÍZIO BORÉM, UFV; JULIANO LINO FERREIRA, CPPSUL. |
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Título: |
Application of artificial neural networks in the simulation with genetic data. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Engineering Inventions, v. 6, n. 12, p. 43-46, Dec. 2017. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: The objective of this work was the concept of applying artificial neural networks in the study of genetic data, in order to make the identification of the microsatellite markers for a particular species of plant to be analyzed more efficient. In this study, was used as an experimental model the data generated for 26 grapevine genotypes were divided into the following populations: Vitis vinifera; North American varieties; and intersp ecific hybrid of rootstocks. After the network training was carried out, an error rate of 0.0003460 was obtained, concluding that the network was able to learn according to the type of data used, even when these data are small. |
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Palavras-Chave: |
Grapevine; Network; Redes neurais. |
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Thesagro: |
Genética; Genótipo. |
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Thesaurus NAL: |
Genotype; Neural networks. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 01433naa a2200265 a 4500
001 2084780
005 2020-01-07
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aFERREIRA, L. M.
245 $aApplication of artificial neural networks in the simulation with genetic data.$h[electronic resource]
260 $c2017
520 $aAbstract: The objective of this work was the concept of applying artificial neural networks in the study of genetic data, in order to make the identification of the microsatellite markers for a particular species of plant to be analyzed more efficient. In this study, was used as an experimental model the data generated for 26 grapevine genotypes were divided into the following populations: Vitis vinifera; North American varieties; and intersp ecific hybrid of rootstocks. After the network training was carried out, an error rate of 0.0003460 was obtained, concluding that the network was able to learn according to the type of data used, even when these data are small.
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650 $aGenótipo
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700 1 $aBORÉM, A.
700 1 $aFERREIRA, J. L.
773 $tInternational Journal of Engineering Inventions$gv. 6, n. 12, p. 43-46, Dec. 2017.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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